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Flight Delay Prediction via Cross-Modality Adaptation of Large Language Models and Aircraft Trajectory Representation

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저자

Thaweerath Phisannupawong, Joshua Julian Damanik, Han-Lim Choi

개요

본 논문은 항공 교통 관제사의 관점에서 터미널 지역 진입 후 항공기 지연을 예측하는 경량 대규모 언어 모델 기반의 멀티모달 항공 지연 예측을 제시한다. 궤적 표현을 비행 정보, 기상 보고, 비행장 공지사항 등의 텍스트 항공 정보와 통합하며, 궤적 데이터를 언어 모달리티에 적응시켜 공역 상태를 파악한다. 실험 결과는 지연 원인과 관련된 맥락 정보를 효과적으로 활용하여 분 단위 미만의 예측 오류를 일관되게 달성함을 보여준다.

시사점, 한계점

경량 대규모 언어 모델을 활용한 실시간 항공 지연 예측 가능성 제시
궤적 정보와 텍스트 정보를 융합하여 예측 성능 향상
실제 운영에 적용 가능한 실용성과 확장성 입증
구체적인 모델 아키텍처 및 구현 세부 사항 부족
다양한 지연 원인에 대한 일반화 가능성 추가 검증 필요
실제 운영 환경에서의 성능 검증 데이터 부족
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