LLMLogAnalyzer는 대규모 언어 모델(LLM)과 머신러닝(ML) 알고리즘을 활용하여 로그 분석 프로세스를 단순화하고 간소화하는 클러스터링 기반 로그 분석 챗봇입니다. 이 챗봇은 요약, 패턴 추출, 이상 감지 작업에서 기존 LLM 기반 챗봇보다 39%에서 68%까지 성능 향상을 보였으며, 결과 변동성이 93% 감소하는 강건성을 보였습니다. LLMLogAnalyzer는 라우터, 로그 인식기, 로그 파서 및 검색 도구로 구성된 모듈식 아키텍처를 통해 구조화된 텍스트 분석에 대한 LLM의 기능을 향상시키고 정확성 및 견고성을 개선합니다.
