본 논문은 폐렴 진단을 위해 양자 컴퓨팅을 활용한 Quanvolutional Neural Networks (QNNs)를 제안합니다. 특히, PneumoniaMNIST 데이터셋을 사용하여, 2x2 이미지 패치를 처리하는 매개변수화된 양자 회로 (PQC)를 갖춘 quanvolutional layer를 사용합니다. 데이터 인코딩을 위해 회전 Y-게이트를 사용하고, 비고전적 특징 표현을 생성하기 위해 얽힘 레이어를 활용합니다. 이 양자 추출 특징은 고전 신경망으로 분류됩니다. 실험 결과, 제안된 QNN은 83.33%의 검증 정확도를 달성하여 73.33%의 고전 CNN보다 높은 성능을 보였습니다.
