본 연구는 대기 데이터의 동적 다운스케일링을 위해 특화된 물리학적 조건의 잠재 확산 모델을 제시하며, 고해상도 2m 온도 필드를 재구성하는 데 중점을 둡니다. 기존의 확산 아키텍처를 기반으로 하고 참조 UNet에 대한 잔차 형식을 사용하며, 모델의 훈련 목표에 편미분 방정식(PDE) 손실 항을 통합합니다. PDE 손실은 잠재 표현을 디코딩하여 전체 해상도(픽셀) 공간에서 계산되며, 효과적인 advection-diffusion 균형의 유한 차분 근사를 통해 물리적 일관성을 강화하도록 설계되었습니다.
