Cet article présente une approche inédite pour supprimer automatiquement les défauts de décoloration verte des photographies autochromes numérisées. Pour relever les défis liés à la restauration des défauts tels que le flou, les rayures, les bavures et la décoloration causés par le vieillissement et un stockage inapproprié des photographies autochromes, nous présentons une méthode permettant de simuler précisément les défauts et d'entraîner un modèle d'IA générative à l'aide de données synthétiques et d'annotations de défauts de vérité terrain. Plus précisément, nous concevons une fonction de perte qui prend en compte les déséquilibres chromatiques entre les zones défectueuses et non défectueuses, permettant une restauration efficace et performante reproduisant fidèlement les couleurs d'origine et minimisant l'effort manuel. Nous nous concentrons sur la résolution des défauts systématiques difficiles à restaurer avec les logiciels existants (par exemple, Adobe Photoshop).
