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D'un outil passif à un coéquipier sociocognitif : un cadre conceptuel pour l'IA agentique dans l'apprentissage collaboratif humain-IA

Created by
  • Haebom

Auteur

Lixiang Yan

Contour

Cet article aborde l'évolution du rôle de l'intelligence artificielle (IA) dans l'éducation, soulignant son potentiel à dépasser le simple rôle d'outil pédagogique et à s'impliquer activement dans le processus d'apprentissage. Plus précisément, il souligne l'absence d'un cadre conceptuel robuste pour comprendre, concevoir et évaluer le paradigme émergent de l'interaction homme-IA, porté par l'émergence d'agents IA autonomes et orientés vers les objectifs. Cet article propose le cadre APCP, un cadre conceptuel novateur qui décrit la transition de l'IA d'outil à partenaire collaboratif. Il distingue quatre niveaux d'agentivité de l'IA (outil adaptatif, facilitateur proactif, co-apprenant et collaborateur pair) et fournit un vocabulaire structurel pour analyser l'évolution des rôles et responsabilités entre humains et agents IA. De plus, à travers une discussion philosophique sur la question de savoir si l'IA est véritablement un collaborateur, il soutient que, si l'IA ne parvient pas à établir un partenariat véritablement subjectif, elle peut être conçue comme un collaborateur fonctionnel très efficace. Cet article offre des perspectives pour l'avenir de la pédagogie, de la conception pédagogique et de la recherche en éducation sur l'IA.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Présentation d’un nouveau cadre conceptuel (cadre APCP) qui élargit le rôle de l’IA dans l’éducation d’outil à partenaire collaboratif.
En distinguant le niveau d’agence de l’IA dans l’apprentissage collaboratif homme-IA, nous fournissons des orientations spécifiques pour la conception et l’évaluation pédagogiques.
Souligne le potentiel de collaboration fonctionnelle entre l’IA et souligne l’importance de créer un environnement d’apprentissage qui exploite les forces complémentaires des humains et de l’IA.
Présentation des orientations futures de la recherche en éducation à l’IA.
Limitations:
Manque de recherche empirique sur l’application pratique et l’efficacité du cadre APCP.
La nécessité d’une discussion philosophique plus approfondie sur la « véritable coopération » de l’IA.
La généralisabilité doit être examinée dans différents types de systèmes d’IA et d’environnements d’apprentissage.
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