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KIRETT : Assistant de traitement intelligent basé sur un graphique de connaissances pour les opérations de sauvetage intelligentes

Created by
  • Haebom

Auteur

Mubaris Nadeem, Johannes Zenkert, Lisa Bender, Christian Weber, Madjid Fathi

Contour

Cet article répond au besoin croissant d'opérations de sauvetage dans le monde entier et propose un système basé sur un graphe de connaissances pour des services médicaux rapides et optimisés en situation d'urgence. En raison de l'évolution démographique et de l'augmentation des risques de blessures et de maladies, la fréquence des urgences augmente, rendant cruciale une intervention rapide sur place et une évaluation de l'état des patients. Afin d'offrir un traitement optimal dans un délai limité, cet article propose un système utilisant l'intelligence artificielle pour la connaissance de la situation et un graphe de connaissances pour fournir des recommandations de traitement intelligentes en temps réel aux intervenants d'urgence.

Takeaways, Limitations_

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Takeaways:
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Présenter la possibilité de soutenir une prise de décision rapide et efficace dans les situations médicales d’urgence.
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Présentation de la possibilité de construire un système de gestion des connaissances innovant à l'aide d'un graphe de connaissances basé sur l'IA.
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Suggère une contribution potentielle à l'amélioration du professionnalisme des secouristes et à l'augmentation des taux de survie des patients
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Limitations:
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Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour vérifier la mise en œuvre pratique et l’efficacité du système proposé.
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Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour déterminer l’applicabilité et la généralisabilité du système à une gamme de situations d’urgence et de caractéristiques des patients.
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Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour garantir l’exactitude et la fiabilité des données.
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La nécessité de prendre en compte les enjeux éthiques et juridiques du système
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