Au-delà de la génération de code à l'aide de modèles de langage à grande échelle (MLH), cet article explore le potentiel des agents d'IA pour effectuer diverses tâches d'ingénierie logicielle, notamment la génération de code, les tests, la modification de programmes, l'exploration d'architectures, ainsi que la compréhension et l'application des exigences. Nous présentons la vision d'un « ingénieur logiciel IA » dans lequel les agents IA, assistés par des outils d'analyse de programmes, prennent des micro-décisions de manière autonome et fonctionnent comme membres d'une équipe de développement. Plus précisément, nous soulignons l'importance de l'inférence de spécifications, qui capture l'intention des développeurs, comme élément clé du développement de workflows logiciels fiables basés sur l'IA, ainsi que l'importance de la confiance dans les agents IA et la vérification et la validation (V&V) basées sur l'IA dans l'ingénierie logicielle automatisée.
