Cet article propose « Interfaces génératives pour modèles de langage », une nouvelle méthode d'interaction exploitant les modèles de langage à grande échelle (MLL). Pour surmonter les limites des méthodes traditionnelles de questions-réponses linéaires, les LLM génèrent des interfaces utilisateur (UI) en réponse aux requêtes des utilisateurs, permettant ainsi un engagement plus adaptatif et interactif. Les requêtes des utilisateurs sont transformées en UI spécifiques à chaque tâche grâce à des représentations structurées et à un raffinement itératif. Nous introduisons un cadre d'évaluation multidimensionnel qui compare les interfaces génératives aux interfaces de chat traditionnelles pour une variété de tâches, de modèles d'interaction et de types de questions, capturant ainsi les aspects fonctionnels, interactionnels et émotionnels de l'expérience utilisateur. Les résultats expérimentaux montrent que les interfaces génératives surpassent systématiquement les interfaces conversationnelles, plus de 70 % des utilisateurs les préférant. Ces résultats clarifient quand et pourquoi les utilisateurs préfèrent les interfaces génératives et ouvrent la voie à de futures avancées dans l'interaction homme-IA.