Cet article présente XAStruct, un système d'apprentissage pour l'interprétation de la spectroscopie d'absorption de raies __T2689_____ (XAS). Entraîné sur un vaste ensemble de données contenant plus de 70 éléments, XAStruct se généralise à une large gamme de chimies et d'environnements de liaison. Il intègre la première approche d'apprentissage automatique permettant de prédire directement les types atomiques voisins à partir des spectres XAS, ainsi qu'un modèle de régression généralisable pour les distances moyennes des plus proches voisins, ne nécessitant pas de réglage spécifique à chaque élément. En combinant des réseaux neuronaux profonds pour la cartographie complexe des propriétés et des modèles de base efficaces pour les tâches simples, il offre une solution d'analyse XAS et d'inférence de structure locale pilotée par les données, évolutive et extensible.
