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Cet article présente GeNet, un nouveau framework d'automatisation de l'ingénierie des réseaux de communication en entreprise. Pour répondre à la complexité, au temps et aux risques d'erreurs des méthodes d'ingénierie réseau manuelles traditionnelles, GeNet s'appuie sur des modèles de langage à grande échelle (LLM) pour rationaliser le processus de conception réseau. À l'aide de modalités visuelles et textuelles, il interprète et met à jour la topologie du réseau et les configurations des périphériques en fonction des intentions de l'utilisateur. GeNet a été évalué à l'aide d'un scénario de réseau d'entreprise issu d'un exercice de certification Cisco, démontrant sa capacité à interpréter avec précision les images de topologie réseau, à réduire le travail des ingénieurs réseau et à accélérer le processus de conception réseau. L'évaluation souligne notamment l'importance d'une compréhension précise de la topologie lors de la gestion des intentions nécessitant des modifications de la topologie réseau.
Takeaways, Limitations_
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Takeaways:
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Une nouvelle approche pour automatiser l'ingénierie des réseaux d'entreprise
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Prise en charge d'une conception de réseau efficace grâce à un cadre multimodal basé sur LLM.
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Le potentiel de réduction du temps d’ingénierie et des erreurs grâce à une interprétation précise des images de topologie du réseau est présenté.
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Souligne l’importance de modifier la topologie du réseau et démontre la nécessité d’une compréhension précise de la topologie.
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Limitations:
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Manque de tests et de validation approfondis dans des environnements commerciaux réels.
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L’applicabilité à divers équipements et protocoles de réseau doit être examinée.
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Erreurs potentielles et problèmes de fiabilité dus aux limitations du LLM
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Des recherches supplémentaires sont nécessaires sur les performances et l’évolutivité dans les environnements réseau complexes.
