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Tests d'intrusion assistés par intelligence artificielle générative : comparaison entre Claude Opus, GPT-4 et Copilot

Created by
  • Haebom

Auteur

Antonio Lopez Martínez, Alejandro Cano, Antonio Ruiz- Martínez

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Cet article évalue l'efficacité des tests d'intrusion (pentesting) à l'aide d'outils d'intelligence artificielle générative (GenAI) (Claude Opus, GPT-4, Copilot). Des expériences ont été menées en environnement virtuel à chaque étape de la norme d'exécution des tests d'intrusion (PTES). Bien que les outils GenAI ne puissent pas automatiser l'intégralité du processus de pentest, ils améliorent considérablement l'efficacité de certaines tâches. Claude Opus, en particulier, a surpassé les autres outils.

Takeaways, Limitations

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Takeaways:
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Nous démontrons empiriquement que les outils GenAI peuvent soutenir efficacement le processus de pentesting.
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Confirmer l'excellence d'un outil GenAI spécifique (Claude Opus) et contribuer à établir les futures stratégies de sélection et d'utilisation des outils.
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Proposer un plan pour utiliser GenAI pour améliorer et automatiser le processus de pentest.
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Limitations:
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Les outils GenAI limités et les environnements expérimentaux rendent la généralisation difficile.
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L’automatisation complète des tests de pénétration des outils GenAI n’est pas encore possible.
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Il est possible que des problèmes inattendus surviennent lors de l'application dans un environnement réel.
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