본 연구는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 페이스북 광고의 마이크로 타겟팅 전략을 사후 분석함으로써 기후변화 소셜 미디어 캠페인의 마이크로 타겟팅 관행을 분석합니다. 성별과 연령대와 같은 대상 인구 통계학적 특징 예측 정확도는 88.55%에 달하며, LLM은 각 분류의 이유를 설명하여 투명성을 확보합니다. 분석 결과, 젊은 성인은 행동주의와 환경 의식을 강조하는 메시지를 통해, 여성은 돌봄 역할과 사회 운동과 관련된 주제를 통해 주로 타겟팅됨을 보여줍니다. 또한, 모델 예측의 편향성을 확인하기 위한 공정성 분석을 수행하여 고령자와 남성 대상의 분류에서 특정 편향이 존재함을 밝혔습니다. 이 연구는 소셜 미디어 기반 기후변화 캠페인의 투명성, 책임성 및 포괄성 향상을 위한 미래 연구의 틀을 제공합니다.
