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Probing Experts' Perspectives on AI-Assisted Public Speaking Training

Created by
  • Haebom

저자

Nesrine Fourati, Alisa Barkar, Marion Dragee, Liv Danthon-Lefebvre, Mathieu Chollet

개요

본 연구는 인공지능(AI) 기반 화술 훈련 도구의 효과성 및 디자인에 대한 전문가 의견을 평가하고 개선을 위한 지침을 제안하고자 한다. 16개의 반구조화된 인터뷰와 2개의 포커스 그룹을 통해 화술 전문가들의 의견을 수렴하였다. 연구 결과, 전문가들은 AI 도구가 반복적이고 기술적인 훈련 측면을 처리하여 코치가 고차원 기술에 집중할 수 있도록 돕는다는 점을 인정하였다. 그러나 현재 도구의 개인 맞춤형 피드백 부족, 이해하기 어려운 피드백, 신중하게 선택되지 않은 피드백, 명확하지 않은 교육 설계 등의 문제점을 지적하며, 전통적인 코칭과 AI 지원 연습을 결합한 하이브리드 모델을 지지하였다.

시사점, 한계점

시사점:
AI 기반 화술 훈련 도구가 전통적인 코칭을 보완하여 효율성을 높일 수 있음을 시사.
AI 도구의 개선 방향으로 개인 맞춤형 피드백, 이해하기 쉬운 피드백, 신중한 피드백 선택, 명확한 교육 설계 등이 제시됨.
전통적인 코칭과 AI 지원 연습을 결합한 하이브리드 모델의 효용성이 제시됨.
한계점:
연구 대상이 16명의 인터뷰 대상자와 2개의 포커스 그룹으로 제한적임.
상용 AI 기반 화술 훈련 도구에 대한 전문가의 주관적인 의견에 기반하여 일반화에 한계가 있음.
실제 AI 도구의 효과성에 대한 객관적인 데이터가 부족함.
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