본 논문은 건축, 엔지니어링, 건설(AEC) 산업에서 BIM(Building Information Modeling) 도입의 어려움을 해결하기 위해, 자연어 명령어로 3D 건물 모델을 생성하는 LLM 기반 다중 에이전트 프레임워크인 Text2BIM을 제안합니다. Text2BIM은 여러 LLM 에이전트를 조정하여 사용자의 자연어 입력을 BIM 저작 도구의 API를 호출하는 명령형 코드로 변환하고, 내부 레이아웃, 외부 외피, 의미 정보를 포함한 편집 가능한 BIM 모델을 직접 생성합니다. 또한, 미리 정의된 도메인 지식을 활용하여 생성된 모델의 문제를 해결하고 모델 품질을 반복적으로 개선하는 규칙 기반 모델 검사기를 에이전트 워크플로우에 도입했습니다. 세 가지 LLM의 성능을 비교 분석한 실험 결과, Text2BIM이 사용자 입력으로 지정된 추상적 개념과 일치하는 고품질의 구조적으로 합리적인 건물 모델을 효과적으로 생성할 수 있음을 보여줍니다. 마지막으로, Vectorworks BIM 저작 소프트웨어에 프레임워크를 통합하는 대화형 소프트웨어 프로토타입을 개발하여 채팅으로 모델링의 가능성을 보여주었습니다.
