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Evidencia empírica de la influencia del Modelo de Lenguaje Grande en la comunicación oral humana

Created by
  • Haebom

Autor

Hiromu Yakura, Ezequiel López-López, Levin Brinkmann, Ignacio Serna, Prateek Gupta, Ivan Soraperra, Iyad Rahwan

Describir

Este artículo explora el impacto de un chatbot generativo impulsado por IA (p. ej., ChatGPT) en el lenguaje y la cultura humanos. Utilizando cientos de miles de horas de conferencias académicas y podcasts de YouTube, empleamos técnicas de inferencia causal econométrica para analizar los picos en el uso de palabras específicas tras el lanzamiento del chatbot. Observamos aumentos mensurables en el uso de las palabras preferidas de ChatGPT (p. ej., profundizar, comprender, presumir, rápido, meticuloso). Argumentamos que esto señala el inicio de un ciclo cerrado de retroalimentación cultural en el que las máquinas entrenadas con datos humanos exhiben características culturales únicas, que a su vez transforman la cultura humana.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Los chatbots de IA generativa muestran un impacto medible en el uso del lenguaje humano.
Sugiere la posibilidad de un ciclo cerrado de retroalimentación cultural a través de las interacciones hombre-máquina.
Plantea preocupaciones sobre la pérdida de diversidad lingüística y cultural y el riesgo de manipulación a gran escala a medida que avanza la tecnología de inteligencia artificial.
Destaca la necesidad de más investigaciones sobre la evolución de la cultura hombre-máquina.
Limitations:
Es difícil cuantificar con precisión el impacto de ChatGPT.
Es necesario revisar la representatividad de los datos utilizados en el análisis.
Se necesitan más investigaciones para demostrar plenamente la causalidad.
Falta un análisis específico de los riesgos de una manipulación a gran escala, incluida la pérdida de diversidad lingüística y cultural.
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