Este artículo explora cómo aprovechar los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) para mitigar los riesgos de seguridad y privacidad en aplicaciones móviles. Destacamos el potencial y la promesa de los LLM como sustituto de métodos tradicionales como la analítica dinámica e híbrida ante amenazas cada vez más sofisticadas. Presentamos investigaciones de vanguardia sobre la aplicación de los LLM para mitigar los diez principales riesgos de seguridad comunes en plataformas de smartphones, proporcionamos un ejemplo representativo de una solución basada en LLM que detecta la fuga de datos sensibles cuando los usuarios comparten imágenes en línea y analizamos futuras líneas de investigación.
