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La generación GenAI: Perspectivas estudiantiles sobre concienciación, preparación y preocupación

Created by
  • Haebom

Autor

Micaela Siraj, Jon Duke, Thomas Plotz

Describir

Este documento investiga el impacto de la inteligencia artificial generativa (GenAI) en la educación y el desarrollo de recursos humanos y la percepción de la generación GenAI (estudiantes que están siendo educados con la introducción de GenAI). Analizamos la percepción, preparación y preocupaciones sobre GenAI a través de una encuesta (incluyendo preguntas abiertas) dirigida a más de 250 estudiantes. Los resultados mostraron que el hecho de que hubieran completado o no el curso de educación GenAI tuvo un impacto significativo en su preparación. Los estudiantes que habían recibido más educación en GenAI estaban más preparados, mientras que aquellos que no la habían recibido estaban más ansiosos. Aunque la mayoría de los estudiantes respondieron positivamente a GenAI, también tenían mayores preocupaciones sobre cuestiones éticas, pérdida de empleos y la insuficiencia del sistema educativo. En conclusión, enfatizamos la importancia de la orientación sistemática de las instituciones educativas sobre el uso de GenAI y el cultivo del pensamiento ético y las habilidades de aprendizaje adaptativo.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Confirmación de la creciente brecha en la preparación de los estudiantes para GenAI dependiendo de si han completado o no la educación GenAI.
A pesar de las percepciones positivas de GenAI, también están creciendo las preocupaciones sobre cuestiones éticas, pérdida de empleos e deficiencias en el sistema educativo.
Presentar la dirección educativa requerida en la era GenAI y el papel de las instituciones educativas.
Enfatizar la importancia de la educación sistemática sobre el uso de GenAI.
Limitations:
Como se trata de un estudio basado en encuestas, falta un análisis en profundidad del estado actual del uso de GenAI y su impacto a largo plazo.
Dado que este estudio se centró en estudiantes de una región o universidad específica, existen limitaciones para la generalización.
Existe potencial de subjetividad en el análisis de datos cualitativos.
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