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Multi-Agent LLMs as Ethics Advocates for AI-Based Systems

Created by
  • Haebom

저자

Asma Yamani, Malak Baslyman, Moataz Ahmed

개요

본 논문은 윤리적으로 정렬된 시스템을 구축하기 위해 요구사항 도출 과정에 윤리를 통합하는 프레임워크를 제안합니다. 다수 이해관계자의 다양한 의견 수렴이 필요한 수동 윤리 요구사항 도출의 어려움을 해결하기 위해, 다중 에이전트 LLM 환경에서 윤리적 옹호자 에이전트를 도입하여 윤리 요구사항 초안을 생성하는 프레임워크를 제시합니다. 이 에이전트는 시스템 설명을 기반으로 윤리적 문제에 대한 비판 및 의견을 제공합니다. 두 가지 사례 연구를 통해 제안된 프레임워크를 평가한 결과, 30분 인터뷰에서 연구원들이 확인한 윤리 요구사항의 대부분을 포착하고 몇 가지 추가적인 관련 요구사항을 제시하는 것으로 나타났습니다. 하지만 윤리 요구사항 생성에서 신뢰성 문제를 강조하며, 이러한 민감한 영역에서 인간의 피드백이 필요함을 보여줍니다.

시사점, 한계점

시사점:
다중 에이전트 LLM을 활용한 윤리 요구사항 자동 생성 프레임워크 제시
시간 및 자원 제약으로 어려운 다양한 이해관계자 의견 수렴 문제 해결에 기여
윤리 요구사항 도출 과정에 대한 효율성 증대 가능성 제시
윤리적 시스템 개발을 위한 실질적인 접근 방식 제안
한계점:
윤리 요구사항 생성의 신뢰성 문제 존재
민감한 윤리 영역에서 인간의 피드백 필수
LLM의 성능에 대한 의존성이 높음
다양한 윤리적 맥락에 대한 일반화 가능성에 대한 추가 연구 필요
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