본 논문은 기업 환경의 통신 네트워크 엔지니어링 자동화를 위한 새로운 프레임워크인 GeNet을 소개한다. 기존의 수동적인 네트워크 엔지니어링 방식의 복잡성과 시간 소모, 오류 발생 가능성을 해결하기 위해, GeNet은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 네트워크 설계 워크플로를 간소화한다. 시각 및 텍스트 모달리티를 사용하여 사용자 의도에 따라 네트워크 토폴로지 및 장치 구성을 해석하고 업데이트한다. Cisco 인증 연습에서 채택한 기업 네트워크 시나리오를 통해 GeNet을 평가한 결과, 네트워크 토폴로지 이미지를 정확하게 해석하고 네트워크 엔지니어의 노력을 줄이며 네트워크 설계 프로세스를 가속화하는 능력을 보여주었다. 특히 네트워크 토폴로지 수정이 필요한 의도를 처리할 때 정확한 토폴로지 이해의 중요성을 강조한다.
시사점, 한계점
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시사점:
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기업 네트워크 엔지니어링의 자동화를 위한 새로운 접근 방식 제시
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LLM 기반의 멀티모달 프레임워크를 통한 효율적인 네트워크 설계 지원
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네트워크 토폴로지 이미지의 정확한 해석을 통한 엔지니어링 시간 단축 및 오류 감소 가능성 제시
