본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)을 이용한 코드 생성을 넘어, AI 에이전트가 소프트웨어 엔지니어링의 다양한 작업(코드 생성, 테스트, 프로그램 수정, 아키텍처 탐색, 요구사항 이해 및 적용 등)을 수행하는 가능성을 탐구한다. AI 에이전트는 프로그램 분석 도구의 지원을 받아 자율적으로 마이크로 의사결정을 내리며, 개발팀의 일원으로서 기능할 수 있는 "AI 소프트웨어 엔지니어"의 비전을 제시한다. 특히, 개발자의 의도를 파악하는 '스펙 추론'이 신뢰할 수 있는 AI 기반 소프트웨어 워크플로우 개발의 핵심이며, 자동화된 소프트웨어 엔지니어링에서 AI 에이전트에 대한 신뢰와 AI 기반 검증 및 확인(V&V)의 중요성을 강조한다.
