본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 새로운 상호작용 방식인 'Generative Interfaces for Language Models'를 제안합니다. 기존의 선형적인 질문-응답 방식의 한계를 극복하기 위해, LLM이 사용자 질문에 대해 사용자 인터페이스(UI)를 생성하여 더욱 적응적이고 상호작용적인 참여를 가능하게 하는 패러다임입니다. 구조화된 인터페이스 특정 표현과 반복적인 개선을 통해 사용자 질문을 작업 특정 UI로 변환합니다. 다양한 작업, 상호 작용 패턴 및 질문 유형에 걸쳐 생성형 인터페이스와 기존의 채팅 기반 인터페이스를 비교하는 다차원 평가 프레임워크를 도입하여 기능적, 상호 작용적, 감정적 측면의 사용자 경험을 포착합니다. 실험 결과, 생성형 인터페이스가 대화형 인터페이스보다 일관되게 우수하며, 사용자의 70% 이상이 생성형 인터페이스를 선호하는 것으로 나타났습니다. 이러한 결과는 사용자가 생성형 인터페이스를 선호하는 시점과 이유를 명확히 하고, 향후 인간-AI 상호 작용 발전을 위한 길을 열어줍니다.
