본 논문은 스프레드시트 프로그래밍의 어려움을 해결하기 위해, 대규모 언어 모델 기반의 스프레드시트 프로그래밍 에이전트 TableTalk을 제시한다. TableTalk은 스프레드시트 프로그래머 7명과 85개의 Excel 템플릿을 대상으로 한 연구에서 도출된 세 가지 설계 원칙(스캐폴딩, 유연성, 점진성)을 구현하여, 전문적인 워크플로우를 기반으로 구조화된 계획을 안내하고, 프로그래머의 필요에 맞게 계획을 조정할 수 있는 세 가지 잠재적인 다음 단계를 생성한다. 미리 정의된 도구를 사용하여 스프레드시트 구성 요소를 생성하고 스프레드시트를 점진적으로 구축하며, 20명의 프로그래머를 대상으로 한 연구에서 기준보다 2.3배 더 높은 품질의 스프레드시트를 생성하고, 인지 부하와 사고 시간을 12.6% 줄이는 것으로 나타났다. 이를 통해 에이전트 기반 스프레드시트 프로그래밍 도구에 대한 설계 지침을 제시하고, 스프레드시트 프로그래밍, 최종 사용자 프로그래밍, AI 지원 프로그래밍 및 인간-에이전트 협업에 대한 시사점을 논의한다.
