Afin de comprendre l'impact économique de l'IA générative, cette étude a analysé 200 000 données de conversation anonymisées entre utilisateurs et Microsoft Bing Copilot. L'analyse a révélé que les tâches les plus fréquemment sollicitées par l'IA sont la collecte d'informations et la rédaction, tandis que les tâches les plus fréquemment réalisées par l'IA sont la fourniture d'informations et d'assistance, la rédaction, la formation et le conseil. En combinant ces classifications d'activités avec des mesures de réussite des tâches et de portée de l'impact, nous avons calculé un score d'applicabilité de l'IA pour chaque profession. Les résultats ont révélé que les professions du savoir, telles que les professions liées à l'informatique et aux mathématiques, les professions de bureau et de soutien administratif, et les professions commerciales impliquant la fourniture d'informations et la communication, affichaient les scores d'applicabilité de l'IA les plus élevés. De plus, nous présentons une comparaison des types de tâches les plus performantes, la corrélation entre les salaires, le niveau d'éducation et l'applicabilité de l'IA, ainsi qu'une comparaison entre l'utilisation réelle et l'impact prévu de l'IA selon les professions.
