BlendedNet est un jeu de données aérodynamiques accessible au public pour 999 géométries d'ailes-corps mixtes (BWB). Chaque géométrie est simulée dans environ neuf conditions de vol, générant 8 830 cas RANS convergés à l'aide du modèle de Spalart-Allmaras et de 9 à 14 millions de cellules par cas. Ce jeu de données est généré par échantillonnage des paramètres de conception géométrique et des conditions de vol, et contient des données de surface détaillées point par point nécessaires aux études de portance et de traînée. Nous introduisons également un cadre de substitution de bout en bout pour la prédiction aérodynamique point par point. Ce pipeline prédit d'abord les paramètres géométriques à partir de nuages de points de surface échantillonnés à l'aide d'un modèle de régression PointNet invariant par permutation, puis conditionne un réseau de modulation linéaire par caractéristiques (FiLM) sur les paramètres prédits et les conditions de vol afin de prédire les coefficients point par point Cp, Cfx et Cfz. Les résultats expérimentaux démontrent de faibles erreurs de prédiction de surface pour diverses configurations de BWB. BlendedNet répond au manque de données pour les configurations non traditionnelles et permet la recherche de modélisation de substitution basée sur les données pour la conception aérodynamique.
