Cet article examine le potentiel des modèles de langage à grande échelle (MLH) pour l'aide à la décision médicale. Nous commençons par une discussion sur le problème de traitement, une tâche essentielle de la prise de décision médicale pour les patients, abordée en collaboration avec les professionnels de santé. Nous abordons ensuite les approches de résolution de problèmes de traitement, incluant les essais cliniques et les données observationnelles dans le cadre de la médecine factuelle, et discutons des différences avec les problèmes de traitement, notamment les problèmes de chat liés à l'imitation. Nous mettons en évidence l'utilisation des LMH pour résoudre les problèmes de traitement et relever certains des défis qui en découlent. Enfin, nous abordons le lien entre ces défis et la médecine factuelle et la manière dont cela pourrait éclairer les futures étapes.
