Cet article aborde les défis auxquels sont confrontés les travailleurs du secteur du covoiturage en raison de l'environnement de travail imprévisible engendré par la nature des plateformes géantes, qui reposent sur une IA opaque et des systèmes algorithmiques. Nous constatons que les organisations syndicales ont besoin de données pour soutenir leurs efforts de plaidoyer en faveur d'une plus grande transparence et d'une plus grande responsabilité sur les plateformes. Pour répondre à ce besoin, nous avons collaboré avec un syndicat de covoiturage du Colorado pour développer un outil appelé FairFare. FairFare collecte et analyse les données des travailleurs afin d'estimer le taux d'utilisation de la plateforme. Pendant 18 mois, nous avons déployé FairFare, collectant des données sur plus de 76 000 trajets effectués auprès de 45 chauffeurs. Lors d'entretiens d'évaluation, les organisations syndicales ont indiqué que FairFare avait influencé la formulation et l'adoption du projet de loi 24-75 du Sénat du Colorado, qui exige la transparence et la divulgation des données sur les opérations des plateformes, et avait contribué à façonner le discours national. Enfin, nous examinons la complexité de la traduction des données quantitatives en résultats politiques, la nature des audits communautaires et les implications pour la conception de futurs outils de transparence.
