Cet article explore l'impact des modèles de langage à grande échelle (MLL) sur le domaine de l'intelligence artificielle géospatiale (GeoIA), en particulier l'importance du paradigme open source. Les LLM propriétaires offrent l'accessibilité, mais limitent la personnalisation, l'interopérabilité et la transparence, essentielles aux travaux spécifiques à la géospatiale. En revanche, les LLM open source peuvent contribuer significativement à l'avancement des sciences de l'information géographique (SIG), en facilitant l'adaptabilité, la reproductibilité et l'innovation communautaire. Les cadres ouverts permettent aux chercheurs de personnaliser les solutions, d'intégrer des méthodologies de pointe et d'adhérer aux principes FAIR. Cependant, le recours accru aux LLM soulève des inquiétudes quant aux vulnérabilités de sécurité, aux risques éthiques et à la gouvernance rigoureuse des résultats géospatiaux générés par l'IA. Cet article soutient que les SIG devraient favoriser un écosystème diversifié et interopérable combinant des fondements open source pour l'innovation, des modèles géospatiaux personnalisés et la collaboration interdisciplinaire, plutôt qu'un seul type de modèle. En évaluant de manière critique les opportunités et les défis des LLM open source, cette étude contribue au débat croissant sur l’utilisation des LLM pour faire progresser efficacement la recherche spatiale, la politique et la prise de décision d’une manière juste, durable et scientifiquement rigoureuse.
