Cet article aborde le phénomène selon lequel les modèles de génération de texte en image (TTI) produisent toujours des résultats, même lorsqu'ils sont sollicités avec des termes inconnus. Dans ce cas, le modèle peut générer des « images de base » très similaires à travers diverses sollicitations non pertinentes. Dans cet article, nous présentons la première étude des images de base dans le générateur d'images populaire Midjourney. Nous décrivons une approche systématique pour créer des sollicitations générant des images de base, et présentons les résultats d'expériences initiales et d'une étude d'ablation à petite échelle. Nous rendons également compte d'une étude d'enquête portant sur l'impact des images de base sur la satisfaction des utilisateurs. Cette étude pose les bases de la compréhension des images de base dans le TTI et met en évidence les défis et les orientations de recherche futures.
