Cet article propose une programmation linéaire mixte en nombres entiers (MILP) en temps continu intégrant le placement spatial et l'ordonnancement continu afin de minimiser les coûts d'exploitation des hangars de maintenance aéronautique. Elle surmonte les limites d'évolutivité des approches existantes en optimisant simultanément le placement et le timing des aéronefs. Le modèle proposé est comparé aux benchmarks de recherche existants, explorant les performances à grande échelle et quantifiant sa sensibilité à la congestion temporelle. Il atteint des accélérations considérables par rapport aux benchmarks de la littérature, résolvant les instances congestionnées de longue date en 0,11 seconde et trouvant des solutions optimales éprouvées pour les instances jusqu'à 40 aéronefs. Pour les problèmes à grande échelle, il trouve des solutions avec de faibles marges d'optimalité dans un délai d'une heure pour les instances jusqu'à 80 aéronefs et fournit des bornes solides pour les problèmes jusqu'à 160 aéronefs. Le plan optimisé augmente systématiquement le débit du hangar (par exemple, +33 % d'aéronefs en service par rapport à l'heuristique sur l'instance RND-N030-I03), réduisant ainsi les pénalités de retard et améliorant l'utilisation des ressources. Ces résultats démontrent qu'une optimisation précise est devenue réalisable sur le plan informatique pour la planification de hangars à grande échelle, fournissant un outil validé pour équilibrer la qualité de la solution et le temps de calcul pour la prise de décision stratégique et opérationnelle.
