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Segmentation de l'anatomie cardiaque améliorée par le mouvement via un module d'attention temporelle insérable

Created by
  • Haebom

Auteur

MD Kamrul Hasan, Guang Yang, Choon Hwai Yap

Contour

Cet article propose le module d'attention temporelle (TAM) pour améliorer la précision de la segmentation de l'anatomie cardiaque. Les méthodes de segmentation cardiaque existantes qui utilisent les informations de mouvement cardiaque présentent des limites telles que des coûts de calcul élevés et une faible robustesse. TAM est conçu comme un module d'attention multi-temporel léger et multi-têtes, facilement applicable à divers réseaux (CNN, Transformer ou hybrides) utilisés dans divers systèmes d'imagerie cardiaque (échographie 2D et 3D et IRM). Des expériences sur divers ensembles de données démontrent que TAM surpasse les méthodes existantes tout en maintenant une efficacité de calcul optimale. TAM offre une solution robuste et généralisée, évolutive de la 2D à la 3D.

Takeaways, Limitations_

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Takeaways:
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Nous proposons un module d'attention temporelle (TAM) léger et prêt à l'emploi et démontrons sa facilité d'application à divers réseaux de segmentation d'images cardiaques.
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Permet d’obtenir une précision et une efficacité de calcul améliorées par rapport aux méthodes existantes.
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Il dispose d'une évolutivité applicable aux images 2D et 3D.
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Fournit une solution généralisée applicable à diverses structures de réseau.
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Limitations:
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D’autres études sont nécessaires pour déterminer si le TAM proposé fonctionne de manière optimale sur tous les ensembles de données d’imagerie cardiaque et toutes les architectures de réseau.
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Une validation supplémentaire de l’applicabilité et de l’utilité dans des contextes cliniques réels est nécessaire.
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D’autres évaluations des performances pour différents types de maladies cardiaques sont nécessaires.
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