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Position : Les LLM peuvent être de bons tuteurs dans l'enseignement de l'anglais
Created by
Haebom
Auteur
Jingheng Ye, Shen Wang, Deqing Zou, Yibo Yan, Kun Wang, Hai-Tao Zheng, Ruitong Liu, Zenglin Xu, Irwin King, Philip S. Yu, Qingsong Wen
Contour
Cet article met en lumière l'intégration récente des modèles linguistiques à grande échelle (MLH) dans l'enseignement de l'anglais. Cependant, leur dépendance aux méthodes d'apprentissage traditionnelles freine leur adaptabilité. Nous soutenons que les LH peuvent servir de tuteurs efficaces dans l'enseignement de l'anglais, démontrant leur potentiel à jouer trois rôles cruciaux : l'enrichissement des données (amélioration de la production de supports pédagogiques ou de la simulation des étudiants), la prédiction des tâches (évaluation des apprenants ou optimisation des parcours d'apprentissage) et l'apprentissage multi-agents (permettant un enseignement personnalisé et complet). Nous soulignons l'importance de favoriser l'innovation et de relever les défis et les risques grâce à la recherche interdisciplinaire pour intégrer efficacement les LH.
Takeaways, Limitations
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Takeaways:
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Tirer parti du LLM pour offrir de nouvelles possibilités dans l'enseignement de l'anglais (amélioration des données, prédiction des tâches et apprentissage personnalisé)
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Présenter la possibilité d’innovation dans l’éducation en anglais grâce à la recherche multidisciplinaire.
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Le potentiel de développement d'un système d'éducation en anglais personnalisé et complet basé sur le LLM
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Limitations:
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Manque de suggestions méthodologiques spécifiques pour appliquer le LLM aux contextes éducatifs.
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Manque de discussion approfondie sur les risques et les questions éthiques liés à l’utilisation des LLM.
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Défis techniques dans le développement et la mise en œuvre d'un système éducatif basé sur le LLM
