Cet article présente un nouveau modèle d'analyse du phénomène des chambres d'écho dans les médias sociaux. En étendant le modèle existant du « puits de gravité », nous ajoutons une variable qui reflète dynamiquement le biais de confirmation d'un utilisateur. Cette variable est calculée en comparant l'historique de publication d'un utilisateur avec ses réponses aux publications sous différents angles. Le modèle amélioré intègre le biais de confirmation pour identifier plus précisément les chambres d'écho et fournit un indicateur de la santé de l'information à l'échelle de la communauté. Nous avons validé le modèle sur 19 communautés Reddit, confirmant ses performances améliorées en matière de détection des chambres d'écho. En conclusion, cette étude fournit un cadre qui capture systématiquement le rôle du biais de confirmation dans la dynamique de groupe en ligne, ce qui peut contribuer à une identification plus efficace des chambres d'écho et à la lutte contre la désinformation.
