Cet article présente un cadre de soutien au dialogue multi-agents basé sur un modèle de langage à grande échelle (MLL) pour favoriser les interactions familiales positives. Il se concentre sur des dynamiques psychologiques subtiles, difficiles à appréhender avec les indicateurs existants, notamment la suppression de l'expression émotionnelle des enfants due au « biais du parent idéal ». Un corpus de dialogues parent-enfant japonais (30 scénarios) a été construit, annoté avec le biais du parent idéal et la suppression émotionnelle. Sur cette base, nous développons un système de jeu de rôle basé sur le LLM qui détecte la suppression émotionnelle, explique le biais implicite du parent idéal dans le discours parental et en déduit des attributs contextuels tels que l'âge et le milieu de l'enfant. Des agents experts collaborent pour générer un feedback empathique et pragmatique. Les résultats expérimentaux démontrent une précision significative dans la détection des catégories de suppression émotionnelle et la génération de feedback empathique et pragmatique. Des simulations de suivi de l'intégration du feedback ont démontré des améliorations de l'expression émotionnelle et de la compréhension mutuelle, suggérant un potentiel de soutien à des changements positifs dans les interactions familiales.
