En este artículo, desarrollamos un agente de aprendizaje por refuerzo que encuentra frecuentemente la secuencia mínima de cruces de desenrollado para imágenes de nudos con hasta 200 intersecciones. Esto proporciona un límite superior en el número de desenrollados para 57,000 nudos. Las imágenes de los nudos de suma conexa se toman como si tuvieran firmas opuestas, y las sumas se superponen. El agente encuentra ejemplos de múltiples cruces de desenrollado en el conjunto de cruces de desenrollado que producen nudos superparabólicos. Con base en esto, mostramos que dados los nudos K y K' que satisfacen algunos supuestos débiles, existen sus imágenes de suma conexa y cruces de desenrollado u(K) + u(K'), tales que cambiar uno de ellos produce un nudo primo. Como subproducto, obtenemos un conjunto de datos de 2.6 millones de imágenes de nudos distintas difíciles de desenrollar, la mayoría de las cuales tienen menos de 35 intersecciones. Suponiendo la contabilización de los desenrollados, determinamos el número de desenrollados para 43 nudos con hasta 12 intersecciones, donde se desconoce el número de desenrollados.
