En este artículo, presentamos el concepto de "Hablar con Intención (SWI)", que genera explícitamente intenciones en modelos de lenguaje a gran escala (LLM) para capturar las intenciones internas del modelo y proporcionar planes de alto nivel que guíen el análisis y las acciones posteriores. Al imitar el proceso de pensamiento consciente de los humanos, buscamos mejorar la capacidad de inferencia y la calidad de generación de LLM. A través de extensos experimentos en resumen de texto, respuesta a preguntas multitarea y puntos de referencia de razonamiento matemático, demostramos la efectividad y generalización de SWI en comparación con la generación directa sin intención explícita. Analizamos más a fondo la generalización de SWI en diversos entornos experimentales y verificamos la consistencia, efectividad e interpretabilidad de las intenciones generadas mediante la evaluación humana. Los prometedores resultados de mejorar los LLM con intención explícita sugieren una nueva forma de mejorar la generación y la capacidad de inferencia de LLM mediante conceptos cognitivos.
