Este artículo presenta los resultados de un estudio exploratorio sobre sistemas multiagente que aprovechan las capacidades de inferencia de los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) modernos para aplicarlos a aplicaciones específicas de dominio. En particular, nos centramos en cómo combinar técnicas de inferencia, generación de código y ejecución de software mediante múltiples LLM especializados. A diferencia de estudios previos que evalúan los LLM, las técnicas de inferencia y las aplicaciones por separado, este artículo define una especificación clara para un sistema LLM multiagente e introduce un lenguaje de esquema de agente para presentar un método de implementación y evaluación de la especificación mediante una arquitectura y un prototipo de sistema multiagente. Demostramos la viabilidad de la arquitectura y el enfoque de evaluación mediante casos de prueba que involucran tareas de ciberseguridad, y presentamos los resultados de la evaluación mediante la finalización exitosa de tareas de respuesta a preguntas, seguridad de servidores y seguridad de red utilizando LLM de OpenAI y DeepSeek.
