Este artículo es un trabajo exhaustivo que revisa sistemáticamente estudios previos, enfatizando la importancia de los escenarios de teoría de juegos en la evaluación de la inteligencia social de agentes sociales basados en modelos de lenguaje a gran escala (LLM). Analizamos estudios previos sobre agentes sociales basados en LLM organizándolos en tres componentes principales: marco de juego, agentes sociales y protocolos de evaluación. El marco de juego incluye varios escenarios de juego que van desde juegos basados en la elección hasta juegos basados en la comunicación, mientras que la parte del agente social explora los efectos sinérgicos de las preferencias, creencias, habilidades de razonamiento, interacciones y toma de decisiones de los agentes. El protocolo de evaluación cubre métricas independientes y específicas del juego para evaluar el rendimiento del agente. Además, analizamos el rendimiento de los agentes sociales actuales en varios escenarios de juego y sugerimos futuras líneas de investigación, proporcionando información para avanzar en el desarrollo y la evaluación de agentes sociales en escenarios de teoría de juegos.
