L'adaptation de flux quantique (QFM) est une extension quantique de l'adaptation de flux, un paradigme clé de la modélisation générative classique qui interpole efficacement entre deux distributions de probabilité complexes. QFM est une implémentation complète d'un circuit quantique qui assure une interpolation efficace entre deux matrices de densité. Elle permet la préparation systématique de la matrice de densité et la génération d'échantillons pour une estimation précise des observables, et peut être implémentée sur un ordinateur quantique sans reconception coûteuse du circuit. Sa polyvalence a été démontrée dans des applications telles que la génération d'états cibles avec une magnétisation et une entropie d'intrication données, la vérification de l'équation de Jarzynski quantique par l'estimation des différences d'énergie libre hors d'équilibre, et l'accélération de la recherche sur la superdiffusion. Ces résultats font de QFM un cadre unifié et prometteur pour la modélisation générative des systèmes quantiques.
