Cet article présente Auto Prompt SQL (AP-SQL), un modèle texte-SQL performant pour les environnements à ressources limitées. AP-SQL réalise la conversion texte-SQL en combinant les atouts d'un modèle open source à petite échelle et économe en ressources avec un modèle fermé à grande échelle et puissant. Il se compose de trois étapes : filtrage des schémas, génération texte-SQL enrichie par une recherche basée sur des exemples contextuels, et association de schémas et génération SQL basée sur des invites. Pour améliorer la précision de la sélection des schémas, nous affinons un modèle de langage à grande échelle et améliorons ses capacités d'inférence grâce à l'ingénierie des invites utilisant des modèles de chaîne de pensée (CoT) et de graphique de pensée (GoT). Une évaluation complète à l'aide du benchmark Spider démontre l'efficacité d'AP-SQL.
