[공지사항]을 빙자한 안부와 근황 
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दैनिक अर्क्सिव

यह पेज दुनियाभर में प्रकाशित होने वाले आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संबंधित रिसर्च पेपर्स को संक्षिप्त रूप में प्रस्तुत करता है।
यहां Google Gemini का उपयोग करके पेपर्स का सारांश तैयार किया जाता है और यह पेज गैर-लाभकारी रूप से संचालित किया जाता है।
पेपर के कॉपीराइट लेखक और संबंधित संस्थान के पास हैं, और साझा करते समय बस स्रोत का उल्लेख करें।

गीगावाट-स्केल एआई डेटा सेंटर के साथ वर्चुअल पावर प्लांट एकीकरण के लिए एक सैद्धांतिक ढांचा: मल्टी-टाइमस्केल नियंत्रण और स्थिरता विश्लेषण

Created by
  • Haebom

लेखक

अली पेइवान्डीज़ादेह

रूपरेखा

यह शोधपत्र आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) डेटा सेंटर के तेजी से विकास के कारण होने वाले अत्यधिक बिजली के उतार-चढ़ाव (>500 MW/s, थर्मल डिजाइन पावर का 50-75%) को संबोधित करने के लिए 100 माइक्रोसेकंड से 24 घंटे तक फैले एक बहु-परत पदानुक्रमित नियंत्रण वास्तुकला पर आधारित एक वर्चुअल पावर प्लांट (VPP) के लिए एक नया सैद्धांतिक ढांचा प्रस्तुत करता है। हम प्रदर्शित करते हैं कि मौजूदा VPP आर्किटेक्चर AI डेटा सेंटर के 1000 MW/s से अधिक बिजली के उतार-चढ़ाव के तहत स्थिरता बनाए नहीं रख सकते हैं, और प्रस्तुत करते हैं (1) एक सब-मिलीसेकंड नियंत्रण परत जो डेटा सेंटर पावर इलेक्ट्रॉनिक्स के साथ इंटरफेस करके सक्रिय रूप से बिजली के दोलनों को कम करती है, (2) सुरक्षा प्रणाली की गतिशीलता को शामिल करने वाला एक नया विश्वसनीयता मानदंड (गीगावाट-स्केल पल्सिंग लोड के लिए महत्वपूर्ण समाशोधन समय को 150 ms से 83 ms तक कम करना), और (3) एक मात्रात्मक लचीलापन लक्षण वर्णन जो संभावित कार्य विलंब के साथ AI सेवा उपलब्धता को 99.95% से अधिक बनाए रखते हुए पीक पावर को 30% तक कम करता है। यह एआई अवसंरचना के मजबूत एकीकरण के लिए आवश्यक गणितीय आधार प्रदान करता है, जिसके 2030 तक डेटा सेंटर की बिजली खपत का 50-70% हिस्सा होने की उम्मीद है।

Takeaways, Limitations

_____टी14534_____:
बहु-परत पदानुक्रमित नियंत्रण वास्तुकला पर आधारित एक नवीन वीपीपी फ्रेमवर्क को एआई डेटा केंद्रों में अत्यधिक बिजली उतार-चढ़ाव की समस्या के समाधान के रूप में प्रस्तावित किया गया है।
उप-मिलीसेकंड प्रतिक्रिया गति के साथ नियंत्रण परत के माध्यम से पावर ऑसिलेशन डंपिंग और सिस्टम स्थिरता प्राप्त की जाती है।
संरक्षण प्रणाली की गतिशीलता पर विचार करते हुए नए स्थिरता मानदंड प्रस्तुत करना तथा महत्वपूर्ण निष्कासन समय को कम करना।
कार्य में देरी की संभावना का उपयोग करके पीक पावर को कम करने और एआई सेवा की उपलब्धता बनाए रखने का प्रस्ताव।
2030 तक एआई बुनियादी ढांचे की बिजली खपत में अपेक्षित वृद्धि के लिए तैयारी करने हेतु एक स्थिर एकीकृत आधार स्थापित करना।
Limitations:
व्यावहारिक कार्यान्वयन और क्षेत्र अनुप्रयोग में प्रस्तावित ढांचे के सत्यापन का अभाव।
विभिन्न प्रकार के एआई डेटा केंद्रों और पावर प्रणालियों पर सामान्यीकरण के लिए आगे अनुसंधान की आवश्यकता है।
प्रस्तावित नियंत्रण एल्गोरिथम की कम्प्यूटेशनल जटिलता और वास्तविक समय कार्यान्वयन व्यवहार्यता का विश्लेषण आवश्यक है।
सिस्टम स्थिरता संबंधी मुद्दों और दीर्घकालिक परिचालन के दौरान उत्पन्न होने वाली अप्रत्याशित स्थितियों पर विचार न करना।
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