[공지사항]을 빙자한 안부와 근황 
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दैनिक अर्क्सिव

यह पेज दुनियाभर में प्रकाशित होने वाले आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संबंधित रिसर्च पेपर्स को संक्षिप्त रूप में प्रस्तुत करता है।
यहां Google Gemini का उपयोग करके पेपर्स का सारांश तैयार किया जाता है और यह पेज गैर-लाभकारी रूप से संचालित किया जाता है।
पेपर के कॉपीराइट लेखक और संबंधित संस्थान के पास हैं, और साझा करते समय बस स्रोत का उल्लेख करें।

एआई के साथ कार्य करना: जनरेटिव एआई के व्यावसायिक निहितार्थों को मापना

Created by
  • Haebom

लेखक

किरण टॉमलिंसन, सोनिया जाफ़े, विल वांग, स्कॉट काउंट्स, सिद्धार्थ सूरी

रूपरेखा

यह पत्र जनरेटिव AI के आर्थिक प्रभाव को समझने के लिए 200,000 Microsoft Bing Copilot उपयोगकर्ताओं के अनाम वार्तालाप डेटा का विश्लेषण करता है। सबसे आम कार्य जिसके लिए उपयोगकर्ताओं ने AI सहायता का अनुरोध किया, वे थे जानकारी एकत्र करना और लिखना, जबकि सबसे आम कार्य जिनके लिए AI का उपयोग किया गया, वे थे जानकारी और सहायता प्रदान करना, लेखन, शिक्षण और परामर्श देना। इन गतिविधि श्रेणियों को कार्य की सफलता दर और दायरे के साथ जोड़कर, हमने प्रत्येक व्यवसाय के लिए AI प्रयोज्यता स्कोर की गणना की। परिणामों से पता चला कि AI प्रयोज्यता स्कोर ज्ञान-कार्य वाले व्यवसायों के लिए सबसे अधिक थे, जैसे कंप्यूटर और गणित से संबंधित व्यवसाय, कार्यालय और प्रशासनिक सहायता व्यवसाय, और बिक्री व्यवसाय, जिनके मुख्य कार्य जानकारी प्रदान करना और संवाद करना है।

Takeaways, Limitations

Takeaways:
एआई अनुप्रयोग के लिए उच्च क्षमता वाले व्यवसायों की पहचान करने के लिए जनरेटिव एआई के वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामलों का विश्लेषण करें।
एआई प्रयोज्यता और मजदूरी और शिक्षा के स्तर के बीच संबंध प्रस्तुत करता है।
व्यवसाय के आधार पर एआई प्रभाव के वास्तविक उपयोग और मौजूदा पूर्वानुमानों के बीच अंतर का तुलनात्मक विश्लेषण।
Limitations:
विश्लेषण माइक्रोसॉफ्ट बिंग कोपायलट उपयोगकर्ता डेटा तक सीमित है, इसलिए सामान्यीकरण सीमित है।
अनाम डेटा विश्लेषण के कारण उपयोगकर्ता विशेषताओं के बारे में विस्तृत जानकारी का अभाव।
एआई प्रयोज्यता स्कोर गणना पद्धति की पारदर्शिता और निष्पक्षता का और अधिक सत्यापन आवश्यक है।
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