यह शोधपत्र तर्क देता है कि प्राकृतिक भाषा में अर्थगत पतन, आधुनिक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण प्रणालियों, जिनमें वृहत्-स्तरीय भाषा मॉडल (LLM) भी शामिल हैं, पर मूलभूत सीमाएँ लगाता है। जैसे-जैसे अर्थगत निरूपणों की जटिलता बढ़ती है, व्याख्या की संभावना भी तेजी से बढ़ती है, जैसा कि कोल्मोगोरोव जटिलता का उपयोग करके प्रदर्शित किया गया है। यह तर्क देता है कि यह शास्त्रीय दृष्टिकोण कि भाषाई रूपों का स्वयं में अंतर्निहित अर्थ होता है, जटिल या अस्पष्ट पाठों के एकल इच्छित अर्थ को पुनः प्राप्त करने की गणना संबंधी कठिनाई के कारण अपर्याप्त है। इसके बजाय, यह तर्क देता है कि अर्थ प्रेक्षक-निर्भर व्याख्या व्यवहार के माध्यम से गतिशील रूप से बोधगम्य होता है, जिसकी अनिश्चयात्मक प्रकृति का सबसे अच्छा वर्णन गैर-शास्त्रीय क्वांटम-सदृश तर्क द्वारा किया जाता है। विभिन्न LLM अभिकर्ताओं का उपयोग करते हुए अर्थगत बेल असमानता परीक्षणों के माध्यम से, हमें कई निष्पादन प्राप्त होते हैं जो ऐसे मान (जैसे, 2.3-2.4) उत्पन्न करते हैं जो शास्त्रीय सीमा ($|S|\leq2$) का महत्वपूर्ण रूप से उल्लंघन करते हैं, यह प्रदर्शित करते हुए कि अस्पष्टता के अंतर्गत भाषाई व्याख्या गैर-शास्त्रीय संदर्भगतता प्रदर्शित कर सकती है। इसलिए हम तर्क देते हैं कि प्राकृतिक भाषा के लिए शास्त्रीय फ्रीक्वेंटिस्ट-आधारित विश्लेषण दृष्टिकोण अनिवार्य रूप से हानिपूर्ण हैं, और इसके बजाय सुझाव देते हैं कि बायेसियन-शैली का दोहराया नमूना दृष्टिकोण अधिक व्यावहारिक और उपयुक्त गुण प्रदान कर सकता है।
