इस पत्र में, हम वृक्ष-संरचित पाज़ेन अनुमानक (TPE) का उपयोग करके एक कुशल संयोजन अनुकूलन एल्गोरिथ्म प्रस्तावित करते हैं। TPE एक व्यापक रूप से प्रयुक्त हाइपरपैरामीटर अनुकूलन (HPO) विधि है, लेकिन यह मुख्य रूप से गहन शिक्षण पर केंद्रित रही है। इस पत्र में, हम श्रेणीबद्ध कर्नेल और संख्यात्मक कर्नेल का सामान्यीकरण करते हैं और TPE को उन क्षेत्रों में लागू करने के लिए श्रेणीबद्ध कर्नेल में एक दूरी संरचना प्रस्तुत करते हैं जहाँ संयोजन अनुकूलन महत्वपूर्ण है, जैसे रसायन विज्ञान और जीव विज्ञान। इसके अतिरिक्त, हम एक बड़े संयोजन खोज स्थान को कुशलतापूर्वक संसाधित करने के लिए कर्नेल गणना की समय जटिलता को कम करने हेतु एक संशोधित विधि प्रस्तावित करते हैं। संश्लेषणात्मक समस्याओं पर प्रयोगों के माध्यम से, हम सत्यापित करते हैं कि प्रस्तावित विधि मौजूदा TPE की तुलना में कम मूल्यांकनों के साथ बेहतर समाधान ढूंढती है, और एल्गोरिथ्म को एक ओपन-सोर्स HPO फ्रेमवर्क, Optuna में कार्यान्वित किया गया है।
