[공지사항]을 빙자한 안부와 근황 
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दैनिक अर्क्सिव

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ऑनलाइन कॉन्फ़िगरेशन प्रदर्शन सीखने के लिए द्वैध पदानुक्रमित बहाव अनुकूलन

Created by
  • Haebom

लेखक

ज़ेज़ेन जियांग, जिंगज़ी गोंग, ताओ चेन

रूपरेखा

इस पत्र में, हम DHDA का प्रस्ताव करते हैं, जो गतिशील वातावरणों में संचालित आधुनिक संयोज्य सॉफ़्टवेयर प्रणालियों के लिए एक ऑनलाइन कॉन्फ़िगरेशन प्रदर्शन अधिगम ढाँचा है। DHDA वैश्विक विचलन (संपूर्ण कॉन्फ़िगरेशन स्थान में प्रदर्शन में परिवर्तन) और स्थानीय विचलन (परिवर्तन जो केवल कॉन्फ़िगरेशन स्थान के विशिष्ट उप-क्षेत्रों को प्रभावित करते हैं) दोनों के अनुकूल होने के लिए एक द्वि-स्तरीय अनुकूलन दृष्टिकोण का उपयोग करता है। उच्च स्तर पर, डेटा को पुनः विभाजित किया जाता है और प्रत्येक विभाजन के भीतर स्थानीय मॉडलों को केवल आवश्यक होने पर ही वैश्विक विचलन को संभालने के लिए पुनः प्रशिक्षित किया जाता है। निम्न स्तर पर, प्रत्येक विभाजन में स्थानीय मॉडल स्थानीय विचलन का पता लगाते हैं और अतुल्यकालिक रूप से अनुकूलित होते हैं। प्रतिक्रियाशीलता और दक्षता को संतुलित करने के लिए, DHDA वृद्धिशील अद्यतनों को आवधिक वैश्विक पुनर्प्रशिक्षण के साथ जोड़ता है ताकि विचलन का पता न चलने पर अनावश्यक गणना को कम किया जा सके। आठ सॉफ़्टवेयर प्रणालियों पर किए गए मूल्यांकनों से पता चलता है कि DHDA अत्याधुनिक तकनीकों की तुलना में काफ़ी बेहतर सटीकता प्राप्त करता है, 2 गुना तक के प्रदर्शन लाभ के साथ विचलन के लिए प्रभावी रूप से अनुकूलित होता है, और उचित ओवरहेड वहन करता है।

____T80372_____, ____T80373_____

Takeaways:
गतिशील वातावरण में सॉफ्टवेयर संरचना प्रदर्शन सीखने की समस्या का एक प्रभावी समाधान प्रस्तुत करना
वैश्विक और स्थानीय अवधारणा विचलन के लिए दोहरे स्तर के अनुकूली दृष्टिकोण की प्रभावशीलता का प्रमाण
वृद्धिशील अद्यतनों और आवधिक पुनर्प्रशिक्षण के माध्यम से एक कुशल बहाव अनुकूलन रणनीति प्रस्तुत करना
अत्याधुनिक तकनीकों की तुलना में प्रयोगात्मक रूप से बेहतर सटीकता और अनुकूलनशीलता का सत्यापन किया गया
Limitations:
प्रस्तावित DHDA के प्रदर्शन में सुधार विशिष्ट सॉफ्टवेयर प्रणालियों और बहाव प्रकारों तक सीमित हो सकता है।
विभिन्न प्रकार के विचलन और जटिल अंतःक्रियाओं के लिए सामान्यीकरण प्रदर्शन को सत्यापित करने की आवश्यकता
डीएचडीए हाइपरपैरामीटर अनुकूलन और सेटिंग्स पर आगे अनुसंधान की आवश्यकता है।
वास्तविक बड़े पैमाने की प्रणालियों पर लागू करते समय उत्पन्न होने वाली मापनीयता और स्थिरता संबंधी समस्याओं के लिए अतिरिक्त समीक्षा की आवश्यकता है।
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