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फल मक्खी के घ्राण परिपथ से प्रेरित एकल-परत तंत्रिका नेटवर्क-आधारित शब्द एम्बेडिंग मॉडल, फ्लाईवेक के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए, हम कंप्ली का प्रस्ताव रखते हैं, जो एक नया मॉडल है जो स्थिति संबंधी जानकारी को जटिल भारों में एकीकृत करता है। कंप्ली, फ्लाईवेक से बेहतर प्रदर्शन करता है और बिना किसी अतिरिक्त पैरामीटर के बड़े पैमाने के अत्याधुनिक मॉडलों के बराबर प्रदर्शन करता है। यह वाक्यों के विरल संदर्भगत निरूपण उत्पन्न करता है, जिनकी न्यूरॉन भारों के माध्यम से सीधे व्याख्या की जा सकती है।
Takeaways, Limitations
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Takeaways:
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हम प्रदर्शित करते हैं कि एक सरल, जैविक रूप से प्रेरित तंत्रिका नेटवर्क वास्तुकला अत्याधुनिक गहन शिक्षण मॉडल के बराबर प्रदर्शन प्राप्त कर सकती है।
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स्थान संबंधी जानकारी को प्रभावी ढंग से एकीकृत करने का एक नया तरीका प्रस्तुत किया गया है।
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विरल एवं व्याख्या योग्य वाक्य निरूपण उत्पन्न करना।
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उच्च कम्प्यूटेशनल दक्षता.
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Limitations:
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कंप्ली मॉडल का प्रदर्शन सुधार विशिष्ट डेटासेट या कार्यों तक सीमित हो सकता है।
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जटिल भारों के उपयोग की सैद्धांतिक पृष्ठभूमि और सामान्यीकरण पर आगे अनुसंधान की आवश्यकता है।
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विभिन्न प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कार्यों के लिए प्रदर्शन मूल्यांकन का अभाव।
