यह शोधपत्र गतिशील प्रणालियों के इंजीनियरिंग डिज़ाइन और परिनियोजन में तेज़ी लाने में योगदान देता है। इसमें एक ऐसी रणनीति प्रस्तावित की गई है जिससे गतिशील प्रणाली से संबंधित रुचिकर दस्तावेज़ों और किसी विशिष्ट प्रणाली का वर्णन करने वाले इनपुट दस्तावेज़ों के समूह से डोमेन और विशेषज्ञ ज्ञान का लाभ उठाकर स्वचालित रूप से एक गतिशील प्रणाली कम्प्यूटेशनल मॉडल तैयार किया जा सके। यह रणनीति पाँच चरणों में कार्यान्वित की जाती है, और सिस्टम मॉडलिंग लैंग्वेज डायग्राम (SysML) का उपयोग करके घटकों की निर्भरता, गुणों और संचालन के बारे में सटीक जानकारी निकालना महत्वपूर्ण है। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) रणनीतियों और वृहद भाषा मॉडल (LLM) का उपयोग विशिष्ट कार्यों के लिए किया जाता है ताकि स्वचालित SysML डायग्राम निर्माण (मुख्य संज्ञा सूची, निकाले गए संबंध सूची, मुख्य वाक्यांश और मुख्य संबंध सूची, ब्लॉक विशेषता मान, ब्लॉक संबंध, BDD डायग्राम निर्माण, आदि) के मध्यवर्ती आउटपुट को बेहतर बनाया जा सके। स्वचालित SysML डायग्राम निर्माण की प्रयोज्यता को विभिन्न केस स्टडीज़ के माध्यम से दर्शाया गया है। SysML डायग्राम से एक जटिल गतिशील प्रणाली का कम्प्यूटेशनल मॉडल कोड निर्माण और कम्प्यूटेशनल मॉडल निर्माण चरणों के माध्यम से प्राप्त किया जाता है। कोड निर्माण चरण में, NLP रणनीतियों का उपयोग सारांशीकरण के लिए किया जाता है, और LLM का उपयोग केवल सत्यापन के लिए किया जाता है। प्रस्तावित दृष्टिकोण किसी विशिष्ट प्रणाली, डोमेन या कम्प्यूटेशनल सॉफ़्टवेयर तक सीमित नहीं है। हम एक साधारण पेंडुलम के पाठ से लेकर मॉडल तक के एक संपूर्ण उदाहरण के माध्यम से प्रस्तावित दृष्टिकोण की प्रयोज्यता को प्रदर्शित करते हैं, और केवल LLM का उपयोग करने वाले परिणामों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन दर्शाते हैं।
