कंपोज़िशनल जनरेटिव फ़्लो (CGFlow) एक नया ढाँचा है जो निरंतर विशेषताओं वाले घटक ऑब्जेक्ट उत्पन्न करने के लिए फ़्लो मैचिंग का विस्तार करता है। CGFlow, फ्लो मैचिंग इंटरपोलेशन प्रक्रिया के एक सरल विस्तार के रूप में कंपोज़िशनल अवस्था संक्रमणों को औपचारिक रूप देता है, जिससे GFlowNets के सैद्धांतिक आधार का लाभ उठाकर पुरस्कार-आधारित कंपोज़िशनल सैंपलिंग संभव हो जाती है। इसका उपयोग संश्लेषण योग्य औषधि डिज़ाइन में अणुओं के सिंथेटिक प्रक्षेप पथों और 3D बाइंडिंग पोज़ को संयुक्त रूप से डिज़ाइन करके किया जाता है, जिससे LIT-PCBA बेंचमार्क में सभी 15 लक्ष्यों पर अत्याधुनिक बाइंडिंग एफिनिटी प्राप्त होती है और 2D संश्लेषण-आधारित बेसलाइन की तुलना में सैंपलिंग दक्षता में 5.8 गुना सुधार होता है। यह क्रॉसडॉक्ड बेंचमार्क पर वीना डॉक (-9.38) और ऐज़िंथ सफलता दर (62.2%), दोनों पर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करने वाली पहली विधि भी है।
