इस पत्र में, हम मेटास्टैटिक मेलेनोमा में एंटी-पीडी-1 इम्यूनोथेरेपी के प्रति जन्मजात प्रतिरोध के अंतर्निहित आणविक नेटवर्क को समझने के लिए एक गतिशील संभाव्य बूलियन नेटवर्क मॉडल का निर्माण करते हैं, सुदृढीकरण सीखने वाले एजेंटों का उपयोग करके व्यवस्थित रूप से इष्टतम बहु-चरण चिकित्सीय हस्तक्षेपों की खोज करते हैं, और व्याख्या योग्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके एजेंट की नियंत्रण नीति की यांत्रिक व्याख्या करते हैं। हमारे परिणाम बताते हैं कि लाइसिल ऑक्सीडेज-जैसे 2 प्रोटीन (LOXL2) का सटीक समय पर, चार-चरणीय क्षणिक अवरोधन सबसे प्रभावी रणनीति है। व्याख्या योग्य विश्लेषण से पता चलता है कि इस तरह के "हिट-एंड-रन" हस्तक्षेप प्रतिरोध को संचालित करने वाले आणविक संकेतों को मिटाने के लिए पर्याप्त हैं, और यह नेटवर्क निरंतर हस्तक्षेप के बिना स्वयं को सही कर सकता है।
