[공지사항]을 빙자한 안부와 근황 
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दैनिक अर्क्सिव

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दृष्टि और भाषा प्रशिक्षण वर्गीकरण ज्ञान को विकसित करने में मदद करता है, लेकिन इसे मौलिक रूप से परिवर्तित नहीं करता है

Created by
  • Haebom

लेखक

युलु किन, धीरज वर्गीस, एडम डहलग्रेन लिंडस्ट्र ओम, लूसिया डोनाटेली, कनिष्क मिश्रा, नाजौंग किम

रूपरेखा

इस शोधपत्र का उद्देश्य इस प्रश्न का उत्तर देना है कि क्या दृश्य-भाषा (वीएल) अधिगम भाषा मॉडलों के भाषाई निरूपण में सार्थक परिवर्तन लाता है। पिछले अध्ययनों ने व्यवहारिक और निरूपणात्मक पहलुओं में असंगत परिणाम या केवल न्यूनतम अंतर प्रदर्शित किए हैं। यह शोधपत्र इस परिकल्पना से शुरू होता है कि वीएल अधिगम शाब्दिक-वैचारिक ज्ञान, विशेष रूप से अवधारणाओं के श्रेणीबद्ध संगठन पर, महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकता है। केवल-पाठ भाषा मॉडलों (एलएम) और वीएल-प्रशिक्षित मॉडलों (वीएलएम) के न्यूनतम युग्मों की तुलना करके, हम दर्शाते हैं कि वीएल मॉडल अक्सर केवल-पाठ प्रश्न-उत्तर कार्यों में, जिनमें प्रश्न में उल्लिखित अवधारणाओं की श्रेणीबद्ध समझ की आवश्यकता होती है, केवल-पाठ मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं। विभिन्न लक्षित व्यवहारिक और निरूपणात्मक विश्लेषणों के माध्यम से, हम दर्शाते हैं कि एलएम और वीएलएम में श्रेणीबद्ध ज्ञान में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं है, लेकिन श्रेणीबद्ध या गैर-श्रेणीबद्ध संबंधों में अवधारणाओं से संबंधित प्रश्नों को प्रस्तुत करने के तरीके में अंतर है। इससे पता चलता है कि अतिरिक्त वीएल अधिगम स्वयं श्रेणीबद्ध ज्ञान में कोई महत्वपूर्ण परिवर्तन नहीं करता है, बल्कि किसी विशिष्ट कार्य के संदर्भ में इस ज्ञान के उपयोग को बढ़ाता है, भले ही कार्य प्रस्तुति विशुद्ध रूप से भाषाई हो।

Takeaways, Limitations

Takeaways: हम दर्शाते हैं कि VL अधिगम किसी भाषा मॉडल के श्रेणीबद्ध ज्ञान को नहीं बदलता, बल्कि उस ज्ञान को किसी विशिष्ट कार्य में उपयोग करने की उसकी क्षमता में सुधार कर सकता है। इससे पता चलता है कि VL अधिगम के प्रभाव विशुद्ध रूप से भाषाई कार्यों में भी देखे जा सकते हैं।
Limitations: यह अध्ययन एक विशिष्ट प्रकार के प्रश्न-उत्तर कार्य पर केंद्रित है, और अन्य प्रकार के कार्यों या भाषाई क्षमताओं पर VL अधिगम के प्रभाव का और अध्ययन आवश्यक है। इसके अतिरिक्त, प्रयुक्त न्यूनतम युग्म तुलना पद्धति की सामान्यीकरणीयता की जाँच भी आवश्यक है।
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